Eyefluence眼球交互 看到哪点到哪

Eyefluence开发了一种更为舒适的交互模型，它使用更为自然的眼球运动来触发选择等操作。体验过这种技术的人表示，这个技术的确很先进，但还需要继续开发完善。当它工作良好的时候，这个系统就好像能读心一样迅速准确，但当它发生错误时，你根本无计可施。

在上周的TechCrunch大会上，Eyefluence创始人兼CEO吉姆麦格拉菲谈论了现阶段他们的系统的优劣点，同时他还介绍了现在为这个系统开发的一些应用原型。

Eyefluence的核心理念在于让眼球做它本来应该做的事情。吉姆表示他们的系统还有一个优点在于它不会导致眼疲劳。吉姆承认的/AR交互不会是单纯的眼球交互，它应该是结合了手势，头部运动，眼球追踪和声控等多形态的交互模式，而Eyefluence想要做的是探索单纯的眼球交互的极限。

观看过他们的Demo后，我相信VR和AR的界面交互方面的确非常适合使用眼球交互。不过，尽管眼球交互的确很酷很强大，但我认为没有人会希望只用这种交互方式。在一部分应用中，主要指移动VR和AR应用等交互机制较为简单独立的应用，我认为眼球交互的有较大应用前景。不过它主要用来加速菜单选择等行为，至于其他的操作则不适用。