嘘！别说话，Emteq通过肌电信号就能读懂你的表情

在萨赛克斯校园的一个小角落里，我们能找到萨赛克斯创新大楼。而专注开发表情识别技术的公司Emteq就设立在这里。Emteq的开发团队在表情识别方面的确具有独到之处，他们安置在头显上系统可以识别用户的面部表情。与普通的红外光学系统不同的是，他们的传感器安置在直接与皮肤接触的面罩上，这个系统可以直接读取用户面部的肌电活动、心率和皮肤反应等情况，然后将它们“翻译”成表情动作。

也许比不上位置追踪和眼球追踪等技术，但表情识别同样是VR科技的重要一环。尤其是在VR社交领域。在今年的 Connect 3大会上，Facebook展示了一个VR社交原型应用，它也能在一定程度上用动画传达用户的表情动作。但如果想要真正实现这一点，我们就需要表情识别技术了，而目前，这一领域还在早期开发阶段。

同时，Emteq的技术的确还很原始，实际上他们的开发工作才进行了一年，不过，它已经显示出巨大的潜力。他们希望自己的技术能够理解人类语境、情感脉络和物理语境，他们需要将VR、AR和AI等技术进行结合。

Emteq稍微展示了一点他们开发的简略的Demo，有的需要手势有的不需要。他们展示用的机器是Oculus的DK2和CV1.他们表示自己的设备将以外接设备的形式出现，可以兼容各种头显。他们还在考虑Vive平台的Daydream平台的兼容性。

首先展示的DK2上的Demo，它显示出一个精确复制了工作人员表情的虚拟形象。他在右面的调试菜单调出通过传感器获得的实时反馈数据，然后左面是一大堆供用户选择的表情，它们用来进行校准。之后，你需要做一些规定动作，让系统读取并用机器学习进行分析。

目前，每个表情需要花费30分钟校准，不过团队正在开发简化的校准流程。在第一个展示中，我们看到工作人员坐在一个虚拟女性对面，她正在重复他的表情。目前的软件有很多BUG，有时候虚拟角色会在复制大笑时显示出痛苦的表情。不过大部分情况下，系统都运作良好。

另两个Demo则展示了不同的应用场景。有一个是好莱坞特效拍摄，例如当时拍摄《阿凡达》时，工作人员需要在演员脸上安置多个追踪点，然后采用类似Vive的Lighthouse那样的追踪技术识别其表情，这样的方法识别起来的确精准，但非常复杂。

还有一个相当独特，Emteq创建了自己的Facebook留言板，只要你看着帖子上具体的某句话，就可以将自己的表情转换成emoji符号添加进去。

目前，他们的Faceteq技术还做不到实时，不过经过完善，我们有希望使用到无需校准的实时表情传递。他们表示自己的系统会根据数据进行完善，它获得了越多的数据，就变得更加智能。

另外，他们还可以通过眼电描记法实现眼球追踪，目前开发人员正在努力当中，这个技术也能够进行精准快速的眼球追踪，应用前景非常广泛。

说到目前的技术应用，他们开发了一个治疗应用，可以辅助治疗一种类型的面瘫。我们期待着这项技术能够在今后大放异彩。