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嘘!别说话,Emteq通过肌电信号就能读懂你的表情

来源:元宇宙日报
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作为英国排名前二十的大学,萨塞克斯大学提供一些对于未来VR的发展相当重要的本科课程。它的教育涉及神经学,认知科学和生物医学等多个领域。我们可以看到有很多VR技术人才来自这个校园,不过,本次我们不是来介绍学校的,我们是来讨论技术的。这个技术就是Emteq开发的表情识别技术。

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在萨赛克斯校园的一个小角落里,我们能找到萨赛克斯创新大楼。而专注开发表情识别技术的公司Emteq就设立在这里。Emteq的开发团队在表情识别方面的确具有独到之处,他们安置在头显上系统可以识别用户的面部表情。与普通的红外光学系统不同的是,他们的传感器安置在直接与皮肤接触的面罩上,这个系统可以直接读取用户面部的肌电活动、心率和皮肤反应等情况,然后将它们“翻译”成表情动作。

也许比不上位置追踪和眼球追踪等技术,但表情识别同样是VR科技的重要一环。尤其是在VR社交领域。在今年的 Connect 3大会上,Facebook展示了一个VR社交原型应用,它也能在一定程度上用动画传达用户的表情动作。但如果想要真正实现这一点,我们就需要表情识别技术了,而目前,这一领域还在早期开发阶段。

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同时,Emteq的技术的确还很原始,实际上他们的开发工作才进行了一年,不过,它已经显示出巨大的潜力。他们希望自己的技术能够理解人类语境、情感脉络和物理语境,他们需要将VR、AR和AI等技术进行结合。

Emteq稍微展示了一点他们开发的简略的Demo,有的需要手势有的不需要。他们展示用的机器是Oculus的DK2和CV1.他们表示自己的设备将以外接设备的形式出现,可以兼容各种头显。他们还在考虑Vive平台的Daydream平台的兼容性。

首先展示的DK2上的Demo,它显示出一个精确复制了工作人员表情的虚拟形象。他在右面的调试菜单调出通过传感器获得的实时反馈数据,然后左面是一大堆供用户选择的表情,它们用来进行校准。之后,你需要做一些规定动作,让系统读取并用机器学习进行分析。

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目前,每个表情需要花费30分钟校准,不过团队正在开发简化的校准流程。在第一个展示中,我们看到工作人员坐在一个虚拟女性对面,她正在重复他的表情。目前的软件有很多BUG,有时候虚拟角色会在复制大笑时显示出痛苦的表情。不过大部分情况下,系统都运作良好。

另两个Demo则展示了不同的应用场景。有一个是好莱坞特效拍摄,例如当时拍摄《阿凡达》时,工作人员需要在演员脸上安置多个追踪点,然后采用类似Vive的Lighthouse那样的追踪技术识别其表情,这样的方法识别起来的确精准,但非常复杂。

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还有一个相当独特,Emteq创建了自己的Facebook留言板,只要你看着帖子上具体的某句话,就可以将自己的表情转换成emoji符号添加进去。

目前,他们的Faceteq技术还做不到实时,不过经过完善,我们有希望使用到无需校准的实时表情传递。他们表示自己的系统会根据数据进行完善,它获得了越多的数据,就变得更加智能。

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另外,他们还可以通过眼电描记法实现眼球追踪,目前开发人员正在努力当中,这个技术也能够进行精准快速的眼球追踪,应用前景非常广泛。

说到目前的技术应用,他们开发了一个治疗应用,可以辅助治疗一种类型的面瘫。我们期待着这项技术能够在今后大放异彩。

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